En estadística, la agrupación por partición (Partitioning clustering) son métodos de agrupación que se utilizan para clasificar observaciones, dentro de un conjunto de datos, en múltiples grupos en función de su similitud. Los algoritmos requieren que el analista especifique la cantidad de clústeres que se generarán (Kassambara, 2017).