En colorimetría
A) Los esquemas secuenciales muestran cantidades de datos. Para mostrar con precisión los datos y las relaciones entre los puntos de datos, se debe tener cuidado para garantizar que un cambio en el valor de un parámetro se perciba proporcionalmente. Algunas paletas de colores utilizadas habitualmente (especialmente la paleta del arco iris) no mantienen relaciones con precisión y son una mala elección para la visualización de datos. Las transiciones entre algunos colores, por ejemplo el verde y el rojo, se producen muy rápidamente, lo que genera falsos contrastes. Otras transiciones, especialmente la verde, son graduales y hay pérdida de detalle. Las paletas de arco iris tienen otra deficiencia: debido a que el brillo general de los colores aumenta y disminuye a lo largo de la gama de tonos, no existe una progresión natural de valores. Una alternativa es utilizar sólo el brillo, no el color, para codificar el valor, pero los tonos circundantes pueden alterar significativamente los valores percibidos de los píxeles. Es mejor limitar las paletas en escala de grises a reproducciones en blanco y negro. Un mejor enfoque es utilizar una combinación de colores que recorra en espiral un espacio de color perceptivo, en el que cada paso sea igualmente diferente en tono, saturación y luminosidad (NASA, 2023).
B) Son adecuadas para datos ordenados que varían de valores bajos a altos. Dependiendo de qué lado sea más importante para el espectador, la codificación visual es una variación entre 2 colores que van desde el blanco o un color más claro hasta el negro o un color más oscuro, respectivamente. Este uso de color es una variación gradual de la luminosidad y los valores de datos típicamente importantes tienen colores más oscuros. Estas paletas corresponden a paletas de colores monocromáticas que comprenden variaciones de 1 color (Hattab et al., 2020). Esquema de colores