En estadística, en ANÁLISIS DE REGRESIÓN, situación en la que dos VARIABLES INDEPENDIENTES están tan estrechamente asociadas que una puede ser predicha cercana o perfectamente por la otra. Por ejemplo, es probable que exista colinealidad si un investigador examina cómo la altura y la edad contribuyen al peso de los niños, ya que los dos predictores están altamente interrelacionados (es decir, a medida que los niños maduran, crecen). La colinealidad genera dificultades para interpretar las influencias únicas de las variables independientes y requiere el uso de procedimientos PARCIALIZADORES para distinguir sus efectos separados. (Zedeck et al., 2013). Ver también MULTICOLINEALIDAD, VARIABLE INDEPENDIENTE