En estadística, en REGRESIÓN MÚLTIPLE, el estado que ocurre cuando varias VARIABLES INDEPENDIENTES están extremadamente interrelacionadas, lo que dificulta determinar efectos separados en la VARIABLE DEPENDIENTE y, por lo tanto, produce ESTIMACIONES DE REGRESIÓN inestables con grandes ERRORES ESTÁNDAR. Por ejemplo, si un investigador incluye predictores de autoestima, autoeficacia y autoconcepto en un análisis con una variable dependiente de logro, lo más probable es que haya multicolinealidad (Zedeck et al., 2013). Ver VARIABLE INDEPENDIENTE