A) Se define como la probabilidad bajo el supuesto de ningún efecto o ninguna diferencia (hipótesis nula), de obtener un resultado igual o más extremo que el realmente observado. La P significa probabilidad y mide la probabilidad de que cualquier diferencia observada entre grupos se deba al azar. Al ser una probabilidad, P puede tomar cualquier valor entre 0 y 1. Los valores cercanos a 0 indican que es poco probable que la diferencia observada se deba al azar, mientras que un valor de P cercano a 1 sugiere que no hay diferencias entre los grupos más que al azar (Dahiru, 2008).

B) El valor P significa la probabilidad, para un modelo estadístico dado, de que, cuando la hipótesis nula es verdadera, el resumen estadístico sea igual o más extremo que los resultados reales observados. Por lo tanto, los valores de P sólo indican cuán incompatibles son los datos con un modelo estadístico específico (generalmente con una hipótesis nula). Cuanto menor sea el valor de P, mayor será la incompatibilidad estadística de los datos con la hipótesis nula. Lo importante es que los valores de P no se centran en la hipótesis de estudio sino en la hipótesis nula (Sahngun, 2017).

C) La probabilidad bajo un modelo estadístico específico de que un resumen estadístico de los datos (por ejemplo, la diferencia de medias muestrales entre los dos grupos comparados) sea igual o más extremo que su valor observado (Tanha et al., 2017).

D) Nivel de probabilidad (valor p), en PRUEBA DE SIGNIFICANCIA estadística, la probabilidad de que el resultado observado se hubiera obtenido si la HIPÓTESIS NULA de ningún efecto real fuera cierta. Los valores de p pequeños (convencionalmente, inferiores a 0,05 o 0,01) sugieren que la posibilidad de que los resultados experimentales se atribuyan erróneamente a las variables independientes presentes en el estudio (en lugar de a los factores aleatorios realmente responsables) es pequeña. Tradicionalmente, la hipótesis nula se rechaza si el valor de p no es mayor que el NIVEL DE SIGNIFICANCIA establecido para la prueba. También llamado valor de probabilidad (Zedeck et al., 2013).