A) En estadística, la prueba que proporciona un criterio para decidir si una diferencia entre valores esperados (de acuerdo a una hipótesis) y observados es lo suficientemente pequeña como para ser atribuida o no al azar (Lincoln et al., 2009).
B) En PRUEBA DE HIPÓTESIS, un conjunto de procedimientos utilizados para determinar si las diferencias entre dos grupos o modelos son estadísticamente significativas (es decir, es poco probable que surjan únicamente del azar). En su forma más común, la prueba de significancia se utiliza para decidir si se debe rechazar la HIPÓTESIS NULA de ningún efecto. Una comparación de la estadística de probabilidad obtenida de la prueba con el NIVEL DE SIGNIFICANCIA elegido determina si un efecto observado puede deberse a la varianza del azar y, por tanto, si es probable que la hipótesis nula sea correcta o no. Este enfoque también se puede utilizar para diferenciar entre dos modelos que difieren en términos del número de parámetros especificados en ellos (como en el análisis de REGRESIÓN MÚLTIPLE) (Zedeck et al., 2013).